Облачные вычисления

В сфере ИТ облачные вычисления (услуги хранения данных, вычислительные мощности или программное обеспечение, доступ к которым происходит с помощью интернета, и их можно адаптировать под нужды предприятия) стали новой нормой. Компания Gartner, которая занимается исследованиями рынка, прогнозирует, что в мире в 2021 году доходы от облачных вычислений составят 474 миллиардов долларов США. В ближайшие годы продолжится стремительный процесс внедрения облачных технологий, компании будут создавать стратегии, чтобы развивать и оптимизировать процессы, связанные с облачными решениями, которые должны соответствовать нуждам предприятий. Как только компании полностью перейдут на облачные решения, они смогут гораздо быстрее поставлять свои новые инновационные решения и адаптировать их под нужды клиентов, а также улучшать эффективность затрат, обеспечивая непрерывность предпринимательской деятельности с учетом масштаба бизнеса. Кроме этого, ожидается, что в дальнейшем большое внимание в народном хозяйстве будет уделяться устойчивому развитию, которому можно способствовать с помощью перехода на облачные технологии и при создании более продуманной ИТ-архитектуры. В настоящий момент самые большие вызовы в сфере облачных технологий – это интеграция и безопасность данных.

Цифровая безопасность

Киберпреступники не дремлют – каждый год увеличивается количество целенаправленных кибератак, и 2021 год в этом смысле не стал исключением. В прошлом году количество целенаправленных кибератак выросло на 31% по сравнению с 2020 годом. В прошлом году в среднем на компанию или организацию, которые приняли участие в исследовании Accenture, касающемся кибербезопасности (ответы предоставили 4744 руководителей компаний из 18 стран мира), приходилось 270 кибернападений. Это был несанкционированный доступ к данным, услугам, приложениям, сетям или устройствам. 29 кибератак из этих 270 были успешными. По мере роста дигитализации в разных отраслях компании инвестируют в ИТ-безопасность больше, чем раньше, однако все еще более половины или 55% крупных предприятий во всем мире не способны достаточно эффективно защитить себя от кибернападений, не умеют превентивно идентифицировать и раскрывать потенциальные угрозы. По наблюдениям часть компаний вводят облачные сервисы более медленно именно в связи с вопросами безопасности – компаниям не хватает навыков, знаний, практик и моделей управления, чтобы создать продуманные системы управления безопасностью в облачных решениях. Вместе с этим предприятиям и организациям важно не только обеспечить необходимые инвестиции в безопасность ИТ, но и уметь оценить отдачу от вложений, чтобы понять способность компании себя защитить от потенциальных нападений. В области цифровой безопасности нельзя забывать об обучении сотрудников, особенно пока большинство из них или даже все работают удаленно. Чтобы своевременно обнаружить и устранить недостатки, а также чтобы помочь сотрудникам распознавать возможные угрозы, компаниям необходимо проводить различные симуляции нападений и тесты социальной инженерии.

Автоматизация

Роботизированная автоматизация процессов (robotic process automation или RPA) – это направление автоматизации, которое помогает с помощью технологий совершать действия, которые ранее выполняли на компьютере люди. Компании и организации все активнее внедряют различные решения по автоматизации для улучшения внутренних процессов, потому что таким образом можно улучшить эффективность труда, а в долгосрочной перспективе – снизить затраты. В результате сотрудники смогут работать эффективнее, быстрее, не тратя время на выполнение стандартизированных и монотонных рутинных задач, которые теперь выполняют роботы. Компании все больше ценят умную автоматизацию с многоуровневой обработкой данных – это значит, что обучение роботов происходит не только в рамках повторяющихся задач, но и для того, чтобы на основании различных переменных условий они могли подстраиваться под ситуацию и вносить соответствующие коррективы. Интеллектуальная автоматизация, обработка живой речи и виртуальные агенты помогают предприятиям улучшать эффективность и продуктивность, а также взаимодействие с клиентами. Кроме того, эти решения помогают находить новые подходы и способы для введения различных инноваций. Под влиянием эпидемии, когда выросли объемы и масштабы дигитализации, в автоматизации начали все чаще применять так называемую гиперавтоматизацию. Это ориентированный на бизнес, дисциплинированный подход, который организации и предприятия используют, чтобы быстро идентифицировать, проверить и автоматизировать как можно больше бизнес-процессов и технологических процессов. Для достижения целей гиперавтоматизации обычно используют несколько технологий, инструментов и платформ, в том числе искусственный интеллект, решения машинного обучения, RPA и т.д. Для компаний, которые вводят различные автоматизационные решения, очень важным фактором является обучение сотрудников, чтобы они умели использовать технологии, потому что самых лучших результатов можно добиться, когда человек «сотрудничает» с технологиями.

Цифровые близнецы

Цифровой близнец – это система или копия физического объекта в цифровом виде, посредник, который накапливает данных с разных сенсоров, находящихся в физическом объекте, устройстве или системе. Чтобы смоделировать все жизненные циклы продукта, предприятия начинают создавать несколько сетей близнецов. Таким образом можно без риска протестировать изменения, прежде чем они будут внедрены в реальной жизни. Можно моделировать разные симуляции и разыгрывать гипотетические ситуации и ситуации из реальной жизни на компьютере. В ближайшее время цифровые близнецы станут основой для тестирования новых бизнес-стратегий и подходов. 65% руководителей прогнозируют, что в ближайшие три года инвестиции в цифровые близнецы увеличатся (об этом говорится в исследовании Accenture). В наши дни цифровых близнецов можно использовать в разных отраслях. Самые заметные примеры – в области развития городской среды. Например, этой зимой ученые из Рижского технического университета разработали систему мониторинга потопов – цифровой близнец сможет спрогнозировать угрозу потопа в реке Огре за 24 часа до того, как он реально начнется. Прошлой весной Рижская дума дала зеленый свет проекту цифрового близнеца – он будет работать как виртуальная модель города. Цифровой близнец уже внедрен в некоторых точках мира, в том числе в Сингапуре. Цифровой близнец помогает моделировать разные ситуации и дает информацию о том, как разные планы и перемены повлияют на город в случае чрезвычайной эвакуации, ограничения движения, строительных процессов и т.д. Это дает возможность реализовывать изменения в городской среде более умным и дружественным по отношению к жителям города способом, снижая количество потенциальных ошибок. Кроме этого, цифровых близнецов можно использовать в промышленности, сельском хозяйстве, энергетике, строительстве и других отраслях.

Кванты

Квантовые вычисления – это одна из экспериментальных технологий в сфере ИТ, в рамках которой проходят разные исследования и пилотные проекты. Ведущие ИТ-компании инвестируют в изучение квантовых алгоритмов, в пилотные проекты, сотрудничают с лучшими мировыми исследовательскими центрами и учеными, чтобы углубленно изучать применение квантовых алгоритмов в различных областях. Латвийские ученые в сфере квантовых алгоритмов – одни из лучших в Европе. Центр квантовых компьютерных наук при факультете компьютерно-вычислительных наук Латвийского университета сотрудничает с экспертами Accenture. Это партнерство – важный шаг к тому, чтобы в Латвии появилась база для сильных талантов в квантовой разработке. Несмотря на то, что большая часть человек не осознает, где «в быту» пригодятся квантовые вычисления, ожидается, что квантовая компьютерная наука откроет новые вычислительные возможности, которые смогут дать радикальный толчок во многих направлениях ИТ отрасли. Квантовые вычисления помогут улучшить, автоматизировать и увеличить эффективность в обработке больших данных. Прогресс ожидается и в сфере искусственного интеллекта, потому что квантовые вычисления помогут лучше обучать алгоритмы ИИ, возможно, создавая новые возможности и подходы. Квантовые вычисления могут быть полезными во многих отраслях, например, в разработке новых лекарств, в производственных процессах – они помогут находить новые решения и подходы в ситуациях, где сложно справиться нынешними методами. Эксперты ожидают, что квантовые вычисления сделают цифровую среду более безопасной, потому что обеспечат более сложное шифрование данных. Чтобы в будущем можно было создавать новые продукты и сервисы, которые бы приносили пользу всему обществу, очень важно, чтобы представители ИТ-отрасли сотрудничали с учеными. Таким образом можно понять правильное направление исследований и лучше реализовывать пилотные проекты.

Блокчейн

В обществе технологии блокчейн в основном ассоциируются с криптовалютой, например, биткоином, но на самом деле их можно использовать гораздо шире. Большую отдачу от технологий блокчейн получает не только финансовая отрасль, но и энергетика, наука, госсектор, логистика, телекоммуникации, а также процессы, которые связаны с идентификацией человека. Блокчейн – это децентрализованный журнал сделок в сети, где каждая запись зависит от предыдущих записей, которые практически невозможно отредактировать. В сфере энергетики блокчейн-технологии могут помочь уменьшить количество торговцев, обеспечив возможность прямых поставок. А если объединить их с искусственным интеллектом, то можно обеспечить доступ к источникам данных, например, о количестве жителей, расходе энергии, сезонности. Это можно использовать, чтобы прогнозировать и обеспечивать поставку энергии между поставщиком и потребителями. В области недвижимого имущества блокчейн-технологии могут ускорить сделки, связанные с недвижимостью, которые включают в себя обмен информацией и разные согласования перед сделкой. Блокчейн-технологии решают вопрос с проверкой цифровой личности, что особенно актуально в области прав беженцев. Блокчейн вместе с ИИ может осуществлять надзор в лагерях для беженцев, собирать информацию о здоровье людей, обобщать информацию о процессах ухода и т.д. В сфере медицины, где существует большое количество данных и где необходим обмен информацией, решения, основанные на блокчейне, могут обеспечить то, что пациент может рассматривать каждый случай взаимодействия с медперсоналом отдельно и давать доступ к данным о своем здоровье, зная, что данные шифруются и хорошо защищены. В сделках с применением блокчейна можно уменьшить число задействованных лиц.

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект в наши дни – это не только научная фантастика, но и стремительно растущее направление, которое в будущем позволит компаниям и организациям менять способ общения с клиентами, партнерами и сотрудниками. Искусственный интеллект – это одна из технологий, которая сильнее всего повлияет на мир после промышленной революции, потому что с его помощью можно обработать немыслимо большое количество данных за сутки и делать это непрерывно. Искусственный интеллект и решения машинного обучения могут в кратчайшее время «пролистать» объем информации и разных данных, который сложно вообразить человеческому разуму. Также они могут моделировать поведение, похожее на поведение человека. Подобные решения внедряются во многих отраслях, к тому же искусственный интеллект способен распознавать поведение, эмоции, интонацию голоса человека. Наиболее яркие примеры – это виртуальные помощники, решения для распознавания речи и лица, программы для анализа изображений и т.д. В разработке решений искусственного интеллекта большое внимание уделяют качеству данных: чтобы не использовались необъективные данные, важно убедиться, на каких именно данных обучается ИИ. Здесь важно соблюдать принцип прозрачности, потому что системы, основанные на ИИ, должны работать как дополнение человеческих возможностей. Чтобы страны могли быстрее вводить решения, основанные на ИИ, необходимо создавать модели, обрабатывающие открытый код или локальные языки, доступные за сравнительно небольшие средства. Так компании смогут быстро разрабатывать виртуальных ассистентов для улучшения продуктивности. В мире по мере развития искусственного интеллекта продолжается дискуссия об этических принципах, а также о необходимости образования человека о принципах работы ИИ и правильном использовании решений с точки зрения данных и этики.

Дополненная реальность

Дополненная реальность открывает новые возможности того, как человек может видеть и ощущать окружающую среду, не находясь в конкретном месте, что стало особенно актуально во время пандемии. Дополненная реальность дает возможность, используя специальные очки или умные устройства, видеть в физической среде цифровые и визуальные решения, которые обеспечивают персонализированный опыт в реальном времени. В наше время решения дополненной реальности можно использовать в области образования. Каждый год компании инвестируют большие средства в образование сотрудников, однако, как показывают исследования, ученики забывают 70% содержания в течение 24 часов и почти 90% – через месяц. Неудивительно, что более 99% руководителей, которые были опрошены в рамках исследования Accenture, согласны с тем, что методам обучения сотрудников надо быть более эффективными и что активный учебный процесс помогает достичь лучших результатов. Обучение, основанное на симуляционных технологиях, актуальны и в промышленности, и в сервисной отрасли, в том числе – в медицине, когда молодые специалисты могут получить необходимые практические навыки, используя решения дополненной реальности. Во время пандемии, когда вырос объем э-коммерции, решения дополненной реальности стали полезными инструментами для удержания аудитории и для привлечения новых клиентов. Примеры можно наблюдать в сфере моды, игрушек, косметики и др. Решения дополненной реальности обеспечивают индивидуальный и инновационный опыт шопинга. Даже если клиент находится удаленно, он может детально рассмотреть и примерить товар, получить дополнительную информацию о товарах и продуктах, их составе и влиянии на окружающую среду и здоровье человека.

Интернет вещей

Нас окружает интернет вещей – ведь умные устройства все чаще имеют подключение к интернету и способны общаться между собой. Иногда владелец даже не подозревает об обмене информацией между устройствами. Разные умные гаджеты могут сделать жизнь человека гораздо более легкой. Например, если дома размещены беспроводные сенсоры, то можно следить за тем, как протекает день у оставшихся дома пожилых людей, и при необходимость использовать переносную тревожную кнопку. Это позволит незамедлительно реагировать, если будут зафиксированы необычные изменения в движениях человека. Сенсоры идентификации падения сейчас широко используются в уходе за пожилыми людьми. Сенсоры с высокой точностью регистрируют падения и информируют о них врача или членов семьи. В сфере логистики сенсоры сообщают о необходимости привести дороги в порядок, если на них зафиксировано обледенение, таким образом можно избежать ДТП. У людей в домах становится все больше и больше умных помощников. Производители предлагают носимые устройства, которые можно подключить к интернету, например, обувь для бега, которая помогает следить за прогрессом тренировок и другими параметрами. Вместе с этим нужно помнить, что с увеличением количества устройств, которые подключены к интернету, и объема данных, которыми обмениваются связанные между собой устройства, особенно важным становится вопрос защиты данных и цифровой безопасности. Человек не всегда понимает, какими данными обмениваются соединенные между собой устройства, как устроена обработка данных, где они хранятся, к каким функциям надо дать доступ, а в каких ситуациях надо отказаться от предоставления права на обработку данных.

Большие данные и аналитика

Современные компании больше не говорят о возможностях больших данных. Они говорят о том, как быстро реагировать на меняющийся объем данных, особенно во время пандемии, чтобы можно было соответствующим образом действовать и вводить необходимые изменения в цепочки поставок – в отношениях с партнерами и клиентами. Сейчас компании в основное конкурируют в международной среде, поэтому им важно принимать решения, основанные на данных, а также быстро реагировать на новую информацию. Например, компания, которые следит за данными, в отличие от конкурента, которые этого не делает, может заметить поток людей в каком-то месте или сфере, быстро на это отреагировать и предложить скидки, привлекая клиентов. Для этого недостаточно использовать преимущества цифровой среды, нужно уметь поймать нужный момент, уметь соответствующим образом реагировать и поставлять товары и услуги конкретному клиенту. Большие данные и аналитика открывают новые возможности. С одной стороны, есть возможность обеспечить персонализированный клиентский опыт, с другой – нужно бороться с фальшивыми новостями, подделкой данных и кражами личности. Большие данные дают большие возможности, но вместе с этим актуализируют вопрос ответственности, потому что клиенты все больше начинают осознавать ценность личных данных. Широкий спектр современных технологий дает возможность компаниям внедрять решения, отличные от решений конкурентов, потому что у каждого игрока на рынке могут быть свои уникальные решения, которые можно использовать как конкурентное преимущество.